Inteligencia Artificial, la nueva era.

La inteligencia artificial (IA) se ubica en el ámbito de la ciencia y se centra en el desarrollo de computadoras y máquinas capaces de razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra volúmenes de datos que superan la capacidad de análisis humana.

La IA abarca un espectro amplio de disciplinas que incluyen la informática, el análisis de datos y estadísticas, la ingeniería de hardware y software, la lingüística, la neurociencia e incluso la filosofía y la psicología.

Desde una perspectiva empresarial, la IA se refiere a un conjunto de tecnologías basadas principalmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estas tecnologías se utilizan para tareas como el análisis de datos, la generación de predicciones y pronósticos, la clasificación de objetos, el procesamiento de lenguaje natural, las recomendaciones, la recuperación inteligente de datos y una variedad de aplicaciones adicionales.

Según el último estudio de IDC, las compañías más relevantes en IA que son:

• IBM se ubica como el líder actual del segmento de inteligencia artificial. Su producto principal es IBM Watson.

• SAS Institute es un proveedor de software de inteligencia artificial y análisis. Su producto principal de operaciones de aprendizaje automático es SAS Viya Model Manager.

• Microsoft, dentro de ella encontramos soluciones de lenguaje natural, reconocimiento de voz y visual, chatbot, procesamiento de datos en tiempo real y búsqueda cognitiva.

• Google ofrece una amplia variedad de servicios IA en su nube, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y visual, y análisis de video.

• Amazon ofrece servicios de inteligencia artificial en la nube, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y visual, chatbot, y personalización de recomendaciones.

• Alibaba Group ofrece una variedad de servicios de inteligencia artificial, como una plataforma en la nube para el desarrollo, aprendizaje automático e implementación de soluciones de inteligencia artificial, un servicio de computación escalable y altamente disponible para aplicaciones de IA, un servicio de procesamiento del lenguaje natural, un servicio de búsqueda de imágenes basado en IA, y un servicio de visión por computadora.

• Baidu, el gigante de Internet chino, ha abierto un laboratorio de investigación sobre el aprendizaje profundo en California y ha creado un sistema de visión por ordenador mediante el aprendizaje profundo

La inteligencia artificial se puede organizar de varias maneras, según las etapas de desarrollo o las acciones que se están realizando. 

Se suelen reconocer cuatro etapas de desarrollo de la IA:

1. Máquinas reactivas: inteligencia artificial limitada que solo reacciona a diferentes tipos de estímulos basados en reglas preprogramadas. No usa memoria y, por lo tanto, no puede aprender con datos nuevos. En 1986, Argentina se consagraba campeón del mundo por segunda vez tras vencer 3 a 2 a Alemania en el estadio Azteca, fue un ejemplo de una máquina reactiva.

2. Memoria limitada: la mayoría de la inteligencia artificial moderna se caracteriza por tener una memoria limitada, pero puede mejorar su desempeño con el tiempo mediante el entrenamiento con nuevos datos, típicamente a través de redes neuronales artificiales u otros modelos de aprendizaje. El aprendizaje profundo, que es un subconjunto del aprendizaje automático, se clasifica como inteligencia artificial con memoria limitada.

3. Teoría de la mente: actualmente no existe IA con teoría de la mente, pero se están investigando distintas posibilidades. El término hace referencia a IA que puede emular la mente humana y tiene capacidades de toma de decisiones similares a las de un ser humano, lo cual incluye reconocer y recordar emociones, y reaccionar en situaciones sociales como lo haría un ser humano. 

4. Autoconocimiento: el concepto de IA con autoconocimiento describe una máquina mítica que tiene conocimiento de su propia existencia y tiene las capacidades intelectuales y emocionales de un ser humano. Al igual que IA con teoría de la mente, la IA con autoconciencia no existe en la actualidad.

Tambien tenemos tipos comunes de redes neuronales artificiales, que se basan a grandes rasgos en el cerebro humano. 

Los tipos más comunes de redes neuronales artificiales que puedes encontrar son: las redes neuronales prealimentadas (FF), las redes neuronales recurrentes (RNN), las RNN de memoria a largo/corto plazo (LSTM), las redes neuronales convolucionales (CNN), y por ultimo, las redes generativas adversarias (GAN).

Para entenderlos bien, imagina que una red neuronal es como una serie de pequeños ayudantes llamados perceptrones. Cada uno de ellos ayuda a analizar información. Cuando le das datos a la red, estos datos entran en la primera capa, y cada perceptrón toma decisiones sobre ellos. Luego, pasan esa información a otros ayudantes en la siguiente capa. Cuando tienes muchas capas en esta red, se llama "red neuronal profunda" o "aprendizaje profundo". Algunas redes neuronales modernas tienen un montón de estas capas. Finalmente, los resultados que obtienes de los últimos ayudantes te ayudan a hacer cosas como clasificar objetos o encontrar patrones en los datos.

Ahora bien, ¿cúales son los beneficios de utilizar inteligencia artificial?.

• Automatizacion: la inteligencia artificial (IA) puede automatizar tareas y procesos, o funcionar de forma autónoma. Por ejemplo, puede ayudar en la seguridad cibernética al vigilar y analizar el tráfico de red. En fábricas inteligentes, se utilizan diversas formas de IA, como robots con visión artificial, creación de gemelos digitales y análisis en tiempo real para mejorar la eficiencia y la producción.

• Reduce errores humanos: puede eliminar errores manuales en el procesamiento de datos, las estadísticas, el ensamblaje en la fabricación y otras tareas a través de automatización y algoritmos que siguen los mismos procesos cada vez.

• Elimina tareas repetitivas: se puede usar para automatizar procesos, como verificar documentos, transcribir llamadas telefónicas o responder preguntas sencillas de los clientes, como “¿A qué hora cierran?”. Con frecuencia, los robots se usan para realizar tareas “aburridas, sucias o peligrosas” en lugar de que las haga un ser humano. 

• Rapido y preciso: puede procesar más información de forma más rápida que un ser humano, mediante la búsqueda de patrones y el descubrimiento de relaciones en datos que el humano podría no detectar.

• Disponibilidad Infinita: no tienen limitaciones en términos de horarios, necesidad de descansar ni ningún otro factor que pueda interrumpir la labor de un ser humano. Cuando se ejecutan en la nube, la IA y el aprendizaje automático pueden estar “siempre activos”, y trabajar continuamente en las tareas asignadas. 

• Investigación y desarrollo acelerados: la capacidad de analizar grandes cantidades de datos con rapidez puede acelerar los avances en investigación y desarrollo. Por ejemplo, la IA se usó en el modelado predictivo de nuevos tratamientos farmacéuticos potenciales o para cuantificar el genoma humano. 

Desde la perspectiva global de la economia, no todos los países se encuentran en la misma situación ante esta nueva tecnología, y aquellos que toman la delantera son los que realizaron determinadas políticas para lograr que efectivamente sea así. Por lo tanto nos preguntamos, ¿Que paises se encuentran mejor posicionados?

Desde el punto de vista de China, la inteligencia artificial es una herramienta importante, representando una política sólida ya que para ellos es un elemento fundamental para lograr el éxito económico. Por el contrario, vemos que por ejemplo Estados Unidos se beneficia de un sólido grupo de investigación y de las grandes corporaciones como Apple, Google, Microsoft, Facebook y Amazon, las cuales son líderes mundiales en el desarrollo de IA. También debemos hacer referencia tanto a Canadá como a Israel, quienes se han convertido en jugadores igualmente importantes, pero más pequeños en la competencia global de inteligencia artificial. No es ninguna novedad decir que Israel se ha vuelto muy fuerte en lo que refiere a desarrollo tecnológico, de hecho, tiene más empresas de inteligencia artificial que Alemania y Francia. Recientemente Intel compró la empresa israelí Mobileye por USD 15.000 millones, lo que representa una clara referencia del grado de desarrollo que tiene Israel en este campo. Mientras que Canada también tiene una clara estrategia de IA, habiendo promovido la inversión, investigación e implementación de esta tecnología durante años.

Para finalizar, el objetivo de la inteligencia artificial es proporcionar interacciones similares a las humanas con software y ofrecer soporte a decisiones para tareas específicas, pero no es sustituto de los humanos y no lo será en el futuro cercano. Pero si muchas paises empezaron a apostar en ella y reemplazará muchos trabajos.